【熱門專業】美研留學大數據方向解析+各分支詳解
日期：2025-05-27 09:39:01 閱讀量：0 作者：魏老師大數據專業是一個結合了數學、統計學、計算機科學、人工智能等多個領域的交叉學科
??大數據專業學習涵蓋數學、統計學、計算機科學基礎，以及數據庫系統、并行編程、非結構化數據分析等核心課程，同時掌握Java、Python等編程語言及Linux系統操作，學習數據采集、預處理、分析及Hadoop、Spark等大數據處理框架
數據類專業一直以來都是美國研究生留學的熱門專業之一，那這個專業有哪些分支方向值得申請呢？↓
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數據科學(Data Science)
定義：
DS和Statistics,Professionalprogramming.advanced analytics,A和ML與特定主題專業知識相結合，獲取隱藏在組織數據中的切實可行的洞察
研究內容：
數據科學基礎理論:探索數據的科學或關于數據的科學
計算社會科學:主要涉及計算法學和商業智能，利用計算技術分析社會現象
嵌入式人工智能、智能物聯網、無人駕駛這些方向關注人工智能技術在各個領域的應用
項目推薦+申請要求：
哈佛大學
往年錄取背景為海本/國內 985 背景的學生
建議：GPA:3.8+/4,
GRE:320+,
TOEFL:110+(海本waive)，
Research 3-4段
數據分析(Data Analytics)
定義：數據分析是一個從數據中通過分析手段發現業務價值的過程。數據分析需要用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行匯總
研究內容：
統計學:研究方向涵蓋了參數估計,假設檢驗、回歸分析、時間序列分析等，是數據分析的基礎學科之一區
機器學習:人工智能領域的重要分支，通過訓練模型來處理和分析數據
數據挖掘 :致力于從大規模數據中發現未知模式、規律和知識，涉及分類、聚類、關聯規則挖掘、異常檢測等
項目推薦：
卡耐基梅隆大學
該項目要求申請人有一定的量化背景，本科為CS/data/EE/ECE 等相關專業，有一定的數據分析能力
運籌學(0perationResearch)
定義：運籌學是一門學科，旨在通過科學的方法解決由人、機器、材料、資金等構成的大型系統管理中所出現的復雜問題
研究內容：組合優化與圖論益:這是運籌學領域非常活躍的分支，與理論計算機科學、博弈論的交叉
隨機優化章 :至今仍是運籌學領域非常活躍的主流分支，被廣泛的應用于其他學科中
網絡科學與生物信息學:這是目前數學與復雜科學、生命科學交叉研究的熱點
優化與決策:與理論計算機科學、云計算和云服務發展的交叉是最新的熱點
項目推薦+申請要求：
麻省理工學院
往年錄取背景為海本/國內清北背景的學生，
建議GPA:3.8-3.9+/4,
GRE:320+，
相關經歷3-4段
信息管理系統(ManagementinforationSystem)
定義：在組織內或跨組織間集成的信息系統，用于收集存儲、處理 和傳遞管理所需的各類信息，并為管理層決策提供支持和輔助
研究內容：
電子商務與電子政務方向：主要培養掌握電子商務理論和技術、具有較強市場分析能力的高級專門人才
數據科學與大數據技術方向注重培養學生的數據分析和處理能力，旨在培養掌握大數據技術、數據挖掘I 和數據分析的高級專門人才術
項目推薦+申請要求：
波士頓大學
建議 GPA:3.6+/4
GRE:320+
TOEFL105+
往年錄取背景為國內 985/211 背景的學生
相關實習 3-4 段
商業分析(BusinessAnalysis)
定義：以商業決策為目的的學科。需要學具備收集和處理各種數據的能力
研究內容：
市場營銷園 :這一方向專注于幫助企業理解消費者需求和行為。
數據分析:數據分析涉及收集和分析大量數據以做出正確的業務決策。
財務管理函 :商業分析師需要理解財務管理的基本原理，評估企業財務狀況和風險。
戰略規劃:商業分析幫助企業礦定長期目標和實現方式，監測和評估企業績效。
項目推薦+申請要求：
約翰霍普金斯大學該項目要求申請人本科背景為海本/985/211
建議GPA:3.8+/4，GRE:320+
相關實習科研經歷3-4段
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